无需多言，越来越多的企业认识到，线上新零售与数字化不再是选择题，而是“必修课”。基于数据能力建设的数字商务，不仅带来线上的销量增长，还能实现整体效率的提升。
 

　　尤其是在疫情的影响与新零售的浪潮下，家居门店只有线下与线上新零售结合，让消费者爱上你，才能在竞争的红海中“活下来”。

　　那么，门店要如何与消费者谈好这场“恋爱”?

　　第一步肯定是沟通与链接。互联网与智能手机的普及让消费者真正做到了时时在线，这也就要求了商业的时刻陪伴。毕竟谈过恋爱的都知道，如果你一次两次都没有在爱人最需要你的时候出现，那么你离出局也就不远了。

 

　　所以门店要如何才能做到如影随形?显然只有线上平台才能够做到。同品牌一样，门店不能仅仅具备一件产品的基础价值，社交价值与情感价值的升华才更能凸显竞争力，毕竟无微不到的“陪伴”，才是对消费者最长情的告白。
 

　　但不论是门店销售还是线上销售，数据分析管理都是必不可少的。你怎么收集、管理和使用数据将决定你的输赢。

　　销售数据的尴尬：

　　销售数据收集困难;

　　销售数据缺失零散;

　　销售数据繁杂凌乱;

　　销售数据过期失真;

　　数据整理费时费力;

　　数据分析一片茫然;

　　数据应用无从下手。

　　一个商品的口碑洞查，通过数据的整合积累可以看到更细的颗粒度，数据的重要性不言而喻。

　　数据分析有哪些方法?

　　一、流量分析

　　所谓流量，指商城的访问量，即客户去微商城的访问量。这是用来描述访问微信商城的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标。这些指标包括：独立访客数量、页面浏览数、每个访客的页面浏览数等。 通过数据分析，可以优化微信商城主页和子页内容，帮助运营者和管理者及时改善产品营销方案。

　　二、商品销售分析

　　商品销售数据需要定时定期进行分析，其中包括分析各个不同商品的访问量、热点分析、性能数据等。在做这类数据分析时，要考虑到行业、时间和地域等因素，并与平均及基准的数据做对比。 除了商品销售数据分析外，还需要对潜在销售进行分析，如客户进入微信商城以来，浏览了哪些商品和类目，以此概括出客户的兴趣点和将来可能购买的商品。

　　三、定期数据分析

　　后台数据会直观的呈现，定期展示、对比网站数据和运营数据，查看网站数据增长量，对商城的运营非常重要。

　　四、内容分析

　　微商城不论是数据还是内容，最主要的核心还是客户的兴趣点问题，能否吸引客户浏览关注以及购买才是最终目的所在，从数据可以分析出客户对不同内容的吸引关注，从而对内容做出相对应的调整。

　　用户数据是一个商城的核心东西，对微商城的运营和发展起着分析局势的作用，如果想要做好微信商城的话，就不可忽视对商城用户的数据分析。

　　电上店下帮助家居企业营销中心平台化，将门店与线上完美打通，同时以可视化数据为导向，让你对店铺整体的销售量、单个产品销售情况、员工业绩、经销商等都了如指掌。